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安防行业:数字化?网络化?智能化?(3)

发布于:2014-02-18 17:27来源:未知 作者:szbspx点击:

(接上篇)大数据助力智能视频分析
      大数据在安防行业的应用,让智能分析真正成为可用的工具与方法。现在智能视频分析技术已经逐渐被人们所接受,但是在智能视频分析技术出现之前,海量视频的分析一直是困扰人们的一个难题,比如人们如果不小心将贵重物品遗留在出租车或公交车上该怎么办?很多人认为有了监控摄像机,事情会好办很多,可事实如此么?对于相关办案人员来说,查询海量的视频监控信息是件苦不堪言的差事,大有茫茫大海捞针之焦虑与纠结。2012年,南京发生了“1.6”抢劫案件。在案件侦破过程中,南京警方从全市1万多个摄像头共提取了近2000T的视频数据,为了处理这些视频,调动1500多名公安干警查阅搜索视频线索,共耗时一个多月。面对如此多的监控数据,去寻找到证据和线索,无异于大海捞针,但目前的现实情况通常是被迫使用人海战术进行查看。

  一个案件的审看需要更为广泛的查看相关的摄像机视频,所审看的视频量时常达到数百上千小时。在目前的人工查看模式下,传统的方法需要从头到尾顺序播放,往往需要数倍于原始视频的时间才能审看完成,因此需要大量人员连续加班数周进行视频的审看。为了规避遗漏和误差,很多刑侦队采用加大人力投入的方法。但是经过实践证明,这种方法吃力不讨好,仍然解决不了根本的问题。既影响了破案进度和效率,又使得工作人员疲惫不堪。如果有智能视频分析技术对视频中运动的物体等进行检索和排除,就能大大的提高办案效率。

  按照大数据的处理思路,这个智能视频分析系统在视频资料录入的同时,就自动对视频中的目标信息进行格式归一化与智能预处理分析,对视频进行快速处理,提取视频中目标的相关信息作为智能元数据保存至数据库中。之后的相关操作,如智能审看、智能检索等等就不用再做复杂的解码以及智能分析的工作,而是直接从智能元数据中提取,大大的提高了工作效率。系统可以公安实战平台实现无缝对接,实施案件管理等功能,更加有效、有针对性的去关注和分析某些重要视频,获取有价值的信息,对接之后可实现网络传输,使得传输速度更快,节省存储资源。

  根据智能元数据信息,可对目标及目标细化特征等视频内容级别进行筛选,如颜色、人/车分类等。用户还可根据案情的需要自定义设置不同的周界防范规则,通过在数据库中对元数据进行检索提取触发规则的目标信息,达到快速检索的目的,极大地提高了效率。

  比如上文提到的2012年南京“1.6”抢劫案件,在办案的过程中需要对案发地点的出现的人,分析他们的行为,如果是异常的行为,则分析他们的身体特征,比如人脸部特征;如果是异常的车,则分析辆的信息,比如车牌、车颜色、车型等等,这对案件的侦破起着至关重要的作用。如果在案件发生后采用视频检索系统,根据目标的行为特征检测、人脸部特征检测和车辆信息检测很好地将案发地点出现的人和车等信息解析出来,供警察进行分析。具体的使用方法是:首先将全市1万多个摄像头共提取的2000T视频数据,按照自定义的方式放入服务器中,根据目标行为分析、人脸特征检测车辆信息识别进行分类预处理,最后有系统给出结果。(完   博世安防培训学校提供)

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